Aplikasi yang mengikuti proses bisnis Anda

Jasa Pembuatan Aplikasi Web untuk Bisnis

Ubah proses yang masih tersebar di spreadsheet, chat dan input manual menjadi aplikasi yang lebih terstruktur. ZaidanLab membantu pembuatan aplikasi web, software custom dan integrasi sistem untuk bisnis di Indonesia.

Diskusikan Aplikasi Anda

Berbasis di Indonesia · Kerja sama remote · Komunikasi Bahasa Indonesia

Apa yang bisa kami bantu buat?

Fokus pada pekerjaan yang benar-benar perlu diselesaikan. Ruang lingkup, akses data dan kriteria pengujian dibahas sebelum mulai membangun.

Aplikasi web bisnis

Bangun sistem yang mengikuti proses kerja Anda, bukan sebaliknya.

  • Dashboard operasional dan laporan
  • Alur permintaan, persetujuan dan tugas
  • Portal pelanggan atau aplikasi internal

Software custom & integrasi

Hubungkan data dan kurangi pemindahan informasi secara manual.

  • Integrasi API dengan sistem yang sudah ada
  • Pengolahan katalog, data dan dokumen
  • Validasi, penanganan error dan dokumentasi

Otomasi & fitur AI

Mulai dari satu alur yang jelas. Gunakan AI hanya jika memang diperlukan.

  • Otomasi langkah kerja yang berulang
  • Prototipe fitur AI dengan evaluasi hasil
  • Pemeriksaan manusia untuk keluaran penting

Portofolio: lihat alurnya, bukan hanya daftar fitur

Seluruh portofolio publik kami, dengan proyek terbaru di urutan pertama, lalu web app dan tool. Demo berdata contoh bukan proyek pelanggan atau aplikasi siap produksi. Diagram ilustrasi dan screenshot dibedakan pada keterangan gambar.

Proyek terbaru

Portofolio yang paling baru ditambahkan selalu tampil di sini lebih dulu. Status dan batasan masing-masing tertulis pada kartu serta studi kasusnya.

Diagram alur pencarian kategori dan area, perbandingan kandidat bisnis dan pertanyaan riset

MVP · contoh & konektor live privat

Local Competitor Explorer — analisis kompetitor lokal

Masukkan kategori usaha, lokasi dan radius untuk menemukan kandidat kompetitor, memfilter daftar dan membandingkan hingga empat bisnis. Tiga skenario fiktif bisa langsung dicoba; pencarian Google Places sungguhan memerlukan konfigurasi serta kode akses privat. Ringkasan berbasis aturan dan sumber, bukan prediksi AI, omzet atau pangsa pasar.

Diagram cara kerja Auto Middleware: saat merancang AI membantu menyusun alur, saat berjalan tanpa AI dan aksi tulis menunggu persetujuan

Open source · demo interaktif

Auto Middleware — integrasi otomatis antar-sistem

Tulis aturan integrasi dalam bahasa sehari-hari, misalnya order baru di MySQL dicatat ke Google Sheets lalu dikirim ke webhook. AI menyusun alurnya dari struktur data yang sebenarnya, Anda meninjau lalu mengaktifkannya, dan setiap aksi tulis menunggu persetujuan. Setelah aktif, alur berjalan tanpa memanggil AI sehingga hasilnya konsisten dan hemat biaya.

Web app & tool yang bisa dicoba

Jelajahi alur bisnis, dokumen, pembelajaran dan integrasi langsung di browser. Demo berdata contoh dibedakan dari tool dengan API aktif; sebagian antarmuka berbahasa Inggris.

Ilustrasi robot yang mengirim balasan AI ke WhatsApp

Open source · prototipe AI

WhatsApp AI Bot — balasan otomatis

Bot Node.js yang membalas chat WhatsApp secara otomatis dengan model bahasa (DeepSeek). Dilengkapi daftar nomor yang diizinkan dan batas balasan per jam agar biaya tetap terkendali. Terhubung seperti WhatsApp Web tanpa perlu akun Meta Business, sehingga ide chatbot bisa diuji cepat sebelum beralih ke API resmi.

Halaman ranking mingguan MCP Trends berisi repositori MCP yang naik bintangnya

Web app · data publik GitHub

MCP Trends — ranking repositori MCP

Lihat repositori Model Context Protocol yang bintangnya naik paling cepat per hari, minggu dan bulan. Data dari GitHub API dan diperbarui harian; jumlah bintang bukan ukuran kualitas dan dapat digelembungkan.

Screenshot demo ClientOS: proposal, tugas dan persetujuan dengan data fiktif

Demo · data fiktif

ClientOS — alur kerja pelanggan

Jelajahi proposal, tugas, masukan dan persetujuan. Data tersimpan di browser; pilihan peran hanyalah pratinjau UI, bukan login. Penyusunan teks AI disimulasikan.

Diagram ilustrasi demo Quotes: katalog contoh, margin, persetujuan dan ekspor penawaran

Demo · data sintetis

Quotes — penyusunan penawaran

Cocokkan katalog, periksa stok dan margin, lalu setujui sebelum ekspor CSV atau cetak. Menggunakan data sintetis, tanpa harga supplier nyata atau model AI.

Diagram ilustrasi FolioFlow: pesanan restoran, tagihan kamar dan laporan

Demo · pembayaran simulasi

FolioFlow — operasional hotel & restoran

Ikuti pesanan POS ke dapur, tagihan kamar, stok dan laporan giliran kerja. Tamu serta transaksi fiktif; data hanya di tab browser dan kembali ke contoh saat dimuat ulang.

Diagram ilustrasi StayOS: status kamar dan tiket restoran contoh

Demo · data fiktif

StayOS — reservasi & status kamar

Coba reservasi contoh, check-in/out, housekeeping dan tiket restoran. Data hanya di tab browser; tidak ada pemesanan, pembayaran nyata atau AI.

Diagram ilustrasi ExamDesk: editor materi, soal latihan dan pembahasan

Showcase · localStorage

ExamDesk — latihan ujian & editor materi

Edit materi dan soal contoh, jalankan latihan bertimer, lalu tinjau jawaban. Dua belas soal orisinal; data, timer dan nilai dapat diubah di browser. Bukan ujian resmi atau sistem berpengawasan.

Diagram ilustrasi tanda visual contoh yang diterapkan ke beberapa PDF

Prototipe · browser saja

Bulk Sign — pemrosesan PDF massal

Tempatkan tanda visual pada halaman terakhir beberapa PDF, konfirmasi dokumen dan unduh ZIP. Bukan tanda tangan digital tersertifikasi atau verifikasi identitas. Gunakan dokumen contoh, bukan dokumen rahasia.

Diagram ilustrasi URL halaman yang diperiksa untuk sinyal SEO dan GEO

Tool · pemeriksaan HTML awal

GEO & SEO Page Audit

Masukkan satu URL publik untuk meninjau struktur HTML, metadata, robots.txt, sitemap dan llms.txt. Skor berupa heuristik, bukan bukti ranking, kutipan AI atau audit seluruh situs. Jangan masukkan rahasia pada URL.

Diagram ilustrasi titik jemput dan tujuan pada demo Kang Ojol

Demo · bukan layanan kurir

Kang Ojol — alur pengiriman

Jelajahi sisi pelanggan dan pengemudi, alamat serta peta jika API tersedia. Penugasan dan pelacakan disimulasikan; bukan dispatch nyata lintas perangkat atau layanan pengiriman.

Diagram ilustrasi CV, lowongan kerja dan masukan AI

Web app · AI & lowongan publik

CV Job Matcher

Bandingkan CV contoh dengan lowongan nyata dan tinjau masukan AI per lowongan. Analisis mengirim teks CV ke API dan penyedia AI eksternal; jangan gunakan data pribadi sensitif. Skor bukan jaminan diterima kerja.

Ikon JobAI Web dengan robot dan tas kerja

Web app · agregasi feed publik

JobAI Web

Cari lowongan dari beberapa sumber publik dan lanjutkan ke tautan aslinya. Hasil bergantung pada feed; bukan layanan perekrutan atau jaminan lowongan masih terbuka. Berbeda dari aplikasi Android Job Finder.

Prototipe · data pasar

OKX Pulse — dashboard sinyal pasar

Contoh dashboard pemantauan data dan sinyal pasar kripto. Bukan saran investasi, jaminan keuntungan atau layanan eksekusi transaksi; ketersediaan data bergantung pada API pasar.

Aplikasi, website & pengalaman platform

Produk mobile, website layanan dan contoh pengalaman platform melengkapi portofolio web app. Bukan daftar pelanggan ZaidanLab; detail dan status masing-masing berbeda.

Tampilan produk Kalori AI — Calorie & Fasting

Produk Android

Kalori AI — Calorie & Fasting

Aplikasi pendamping nutrisi dan puasa berbantuan AI yang dipublikasikan di Google Play. Contoh penerapan AI pada produk mobile, bukan klaim hasil kesehatan.

Tampilan produk Android AI Smart Job Finder

Produk Android

AI Smart Job Finder

Aplikasi pencarian karier berbantuan AI yang dipublikasikan di Google Play. Produk terpisah dari JobAI Web dan CV Job Matcher; rekomendasi bukan jaminan pekerjaan.

Tampilan website layanan Sedot WC Berkah

Website layanan lokal

Sedot WC Berkah

Contoh website layanan lokal dalam portofolio, dengan pekerjaan Google Ads dan SEO lokal. Bukan janji ranking, jumlah prospek atau hasil kampanye.

Tampilan aplikasi konsultasi dan konten Fu Gui Feng Shui

Portofolio aplikasi

Fu Gui Feng Shui

Contoh aplikasi konsultasi dan konten dari portofolio. Ditampilkan sebagai referensi antarmuka; tidak tersedia tautan demo publik di halaman ini.

Contoh antarmuka pekerjaan platform Magento pada katalog dan admin

Pengalaman platform

Magento Platform Engineering

Pengalaman teknis Adobe Commerce/Magento pada atribut, katalog dan admin. Bukan demo toko publik atau daftar klien; identitas pekerjaan rahasia tidak dipublikasikan.

Portofolio game

Contoh karya Unity dan pengalaman antarmuka interaktif. Karya ini terpisah dari layanan aplikasi web bisnis, bukan demo transaksi atau sistem operasional.

Tampilan game Escape: Dark Asylum

Game Unity

Escape: Dark Asylum

Game horor dan puzzle dalam portofolio, pernah dipublikasikan di Google Play.

Tampilan game Sword Master — Endless Battle

Game Unity

Sword Master — Endless Battle

Game aksi dalam portofolio, pernah dipublikasikan di Google Play.

Tampilan game Endless Shooter

Game Unity

Endless Shooter

Game zombie third-person shooter dalam portofolio, pernah dipublikasikan di Google Play.

Tampilan game Z-Apocalypse — Open World

Game Unity

Z-Apocalypse — Open World

Game survival open-world dalam portofolio, pernah dipublikasikan di Google Play.

Tampilan game balap arcade cel-shaded

Game Unity

Arcade Racing Game

Game balap arcade cel-shaded untuk mobile dalam portofolio.

Cara memulai kerja sama

  1. Ceritakan proses Anda. Apa yang masih manual, siapa penggunanya dan hasil apa yang dibutuhkan?
  2. Tentukan ruang lingkup. Tinjau sistem yang sudah ada, prioritas, batasan data dan kriteria penerimaan.
  3. Bangun dan tinjau bersama. Sepakati tahapan, lalu uji alur utama serta kondisi error dengan data contoh.
  4. Rencanakan serah terima. Bahas dokumentasi, deployment, akses, kepemilikan hasil dan kebutuhan pemeliharaan.

Jadwal dan hasil pekerjaan disepakati setelah penilaian. Demo atau prototipe tidak otomatis memenuhi kebutuhan produksi.

Pertanyaan sebelum mulai

Aplikasi seperti apa yang bisa dibuat?

Kami berfokus pada aplikasi berbasis web untuk operasional bisnis: dashboard, portal, alur persetujuan, pengolahan data dan integrasi. Ceritakan proses yang ingin diperbaiki agar ruang lingkupnya bisa dinilai. Kebutuhan aplikasi mobile perlu dibahas terpisah.

Bisa melanjutkan atau menghubungkan sistem yang sudah ada?

Bisa dibahas setelah meninjau teknologi, kode yang tersedia, dokumentasi API dan izin akses. Kami tidak menjanjikan kompatibilitas sebelum pemeriksaan. Jangan kirim password atau data pelanggan pada pesan awal.

Apakah semua aplikasi memakai AI?

Tidak. Banyak kebutuhan cukup diselesaikan dengan aturan bisnis dan integrasi biasa. Jika AI dibutuhkan, kami membahas privasi, contoh input, kriteria evaluasi dan pemeriksaan manusia sebelum implementasi.

Apakah semua portofolio di halaman ini proyek pelanggan?

Tidak. Portofolio ini mencakup demo, prototipe, tool publik, produk mobile dan pengalaman platform. ClientOS, Quotes, FolioFlow, StayOS dan ExamDesk memakai data contoh. Status serta batasan dijelaskan pada tiap kartu; karya tersebut bukan daftar klien atau jaminan hasil untuk bisnis Anda.

Bagaimana menentukan jadwal dan hasil pekerjaan?

Kami mulai dari kebutuhan, prioritas dan kondisi sistem. Ruang lingkup, hasil yang diserahkan, tahapan, jadwal serta kebutuhan pemeliharaan disepakati sebelum pekerjaan dimulai. Tidak ada janji waktu selesai sebelum penilaian.

Bagaimana cara bekerja sama?

ZaidanLab berbasis di Indonesia dan bekerja secara remote. Hubungi melalui email atau WhatsApp dengan ringkasan proses bisnis, sistem yang digunakan dan kebutuhan utama. Komunikasi dapat dilakukan dalam Bahasa Indonesia.

Artikel terbaru

Ceritakan aplikasi yang Anda butuhkan

Kirim ringkasan proses bisnis, sistem yang digunakan dan kebutuhan utama. Kita mulai dengan membahas kecocokan serta ruang lingkup—bukan langsung memesan pekerjaan.

Jangan kirim password, data pelanggan atau dokumen rahasia pada pesan awal.